EasyProcess è un sistema modulare progettato per la gestione, il monitoraggio e l’ottimizzazione dei processi produttivi industriali, con particolare applicazione nei settori che prevedono processi complessi come la fermentazione, la biotrasformazione o la produzione su scala pilota e industriale.
La piattaforma fornisce strumenti avanzati per l’organizzazione e la supervisione delle attività operative, consentendo:
- la pianificazione e la gestione delle attrezzature di processo,
- l’acquisizione e l’archiviazione automatica dei dati provenienti da sensori, strumenti di misura e sistemi di controllo,
- la definizione di procedure operative standard (SOP) e flussi di lavoro digitalizzati,
- la tracciabilità completa delle operazioni, dei materiali e dei parametri di processo.
EasyProcess consente inoltre la gestione strutturata dei lotti di produzione, assicurando la raccolta e conservazione dei dati grezzi (raw data) e dei metadati associati a ciascun batch. Questa architettura consente una visibilità completa sul ciclo produttivo, supportando il controllo qualità, la conformità normativa (GMP, ISO, ecc.) e l’analisi statistica dei processi (SPC, DoE).
Gestione dei Metadati
La gestione dei metadati in EasyProcess rappresenta un elemento centrale per garantire un’amministrazione efficiente, tracciabile e coerente delle informazioni all’interno del sistema.
I metadati forniscono una descrizione semantica e strutturata dei dati di processo, dei parametri di misura e delle entità operative, costituendo la base per una gestione dati intelligente, scalabile e interoperabile.
Gli utenti possono configurare schemi di metadati personalizzati definendo:
- attributi, tipologie e unità di misura;
- relazioni gerarchiche e dipendenze logiche tra entità;
- regole di validazione e vincoli di coerenza;
- procedure di aggiornamento e versionamento controllato.
Grazie a questi strumenti, EasyProcess assicura:
- consistenza e uniformità dei dati all’interno del database centrale;
- facilitazione delle attività di query, analisi e reportistica;
- integrazione nativa con sistemi esterni (MES, LIMS, SCADA, ERP);
- gestione automatizzata del ciclo di vita dei metadati, comprendente validazione, manutenzione e aggiornamento periodico.
Benefici Tecnologici
L’approccio basato sui metadati adottato da EasyProcess consente di:
- ridurre la ridondanza e gli errori di interpretazione dei dati;
- ottimizzare i processi di data governance e data integrity;
- garantire audit trail completi e conformità agli standard regolatori;
- migliorare l’efficienza dei processi di data mining, machine learning e ottimizzazione dei parametri produttivi.
Grazie alla combinazione di gestione dei processi, archiviazione strutturata dei dati e amministrazione avanzata dei metadati, EasyProcess costituisce una piattaforma solida e scalabile per la digitalizzazione dei processi produttivi industriali.
Il sistema supporta l’evoluzione verso modelli di Smart Manufacturing e Industry 4.0, consentendo un controllo preciso, una tracciabilità estesa e un miglioramento continuo delle prestazioni operative
EasyProcess – Gestione dei dati
| Sezione | Descrizione / Funzionalità |
|---|---|
| Sistema | Piattaforma modulare per gestione e ottimizzazione dei processi produttivi industriali |
| Applicazioni principali | Fermentazione, biotrasformazione, produzione pilota e industriale |
| Gestione dei Processi | – Pianificazione e gestione attrezzature – Acquisizione e archiviazione dati da sensori e strumenti – Definizione SOP e flussi di lavoro digitalizzati – Tracciabilità completa di operazioni, materiali e parametri |
| Gestione Lotti di Produzione | – Raccolta dati grezzi e metadati per ciascun batch – Monitoraggio completo ciclo produttivo – Supporto a controllo qualità, conformità normativa (GMP, ISO) – Analisi statistica dei processi (SPC, DoE) |
| Gestione Metadati | – Schemi personalizzabili: attributi, unità di misura, relazioni gerarchiche – Regole di validazione e versionamento – Consistenza e uniformità dei dati – Integrazione con MES, LIMS, SCADA, ERP – Gestione ciclo di vita dei metadati |
| Benefici Tecnologici | – Riduzione ridondanza e errori dati – Ottimizzazione data governance e integrità dati – Audit trail completo, conformità regolatoria – Supporto avanzato a data mining e machine learning |
| Vantaggi Operativi | – Digitalizzazione completa dei processi – Controllo preciso e tracciabilità estesa – Miglioramento continuo delle prestazioni operative – Scalabilità per Smart Manufacturing e Industry 4.0 |