EasyProcess integra strumenti avanzati per l’analisi dei dati di processo, combinando visualizzazione interattiva, monitoraggio continuo e supporto decisionale basato su algoritmi intelligenti. La piattaforma consente di gestire e interpretare grandi volumi di dati provenienti da sensori, strumenti di misura e sistemi di controllo, garantendo accuratezza, tracciabilità e consistenza delle informazioni.
La visualizzazione grafica dei dati e dei trend permette di rappresentare in maniera immediata le dinamiche del processo produttivo, favorendo l’identificazione di:
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pattern ricorrenti,
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variazioni statisticamente significative,
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anomalie e deviazioni dai parametri di riferimento.
Queste informazioni costituiscono la base per la valutazione delle prestazioni (KPI), il monitoraggio dei parametri critici di processo (Critical Process Parameters, CPP) e il supporto al decision-making operativo e strategico.
Grazie all’integrazione di logiche avanzate di intelligenza artificiale (AI) e machine learning, EasyProcess è in grado di:
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effettuare analisi predittiva per identificare le cause delle variazioni di processo;
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implementare modelli di correlazione tra parametri di input e output, identificando le leve più efficaci per ottimizzare prestazioni e qualità;
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supportare strategie di controllo statistico di processo (SPC) e ottimizzazione dei parametri operativi;
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generare raccomandazioni per azioni correttive e preventive, finalizzate a massimizzare la resa produttiva e la qualità del prodotto finale.
La combinazione di visualizzazione interattiva, analisi statistica avanzata e modelli predittivi AI-driven consente a EasyProcess di trasformare i dati grezzi in informazioni operative e strategiche, favorendo l’implementazione di processi più efficienti, affidabili e conformi agli standard normativi.
EasyProcess – Analisi Avanzata dei Dati
| Sezione | Descrizione |
|---|---|
| Funzionalità di Analisi | – Visualizzazione grafica interattiva dei dati di processo – Monitoraggio dei trend e delle dinamiche operative – Identificazione di pattern ricorrenti, variazioni significative e anomalie |
| Parametri Monitorati | – Parametri critici di processo (CPP) – Variabili di input e output – KPI operativi e di qualità – Valori derivati da sensori, strumenti di misura e sistemi di controllo |
| Modelli Predittivi e AI | – Analisi predittiva basata su machine learning – Correlazione tra parametri di input e output – Identificazione delle cause di variazioni e deviazioni – Supporto alla definizione di strategie ottimali di controllo e ottimizzazione |
| Controllo Statistico | – Implementazione di metodi SPC (Statistical Process Control) – Analisi delle tendenze e deviazioni standard – Valutazione della stabilità e capacità del processo |
| Output e Reportistica | – Dashboard personalizzabili e interattive – Report automatici con analisi delle prestazioni e alert – Raccomandazioni operative basate su AI – Archiviazione strutturata dei dati e dei metadati per audit trail e conformità normativa |
| Benefici Tecnici | – Supporto al decision-making basato su dati affidabili – Miglioramento della qualità e della resa del prodotto – Ottimizzazione dei parametri produttivi e riduzione degli scarti – Trasformazione dei dati grezzi in informazioni strategiche per Smart Manufacturing e Industry 4.0 |